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應用場景

智慧公安

隨著科技的快速發(fā)展，在國家治理體系和治理能力現代化的大背景下對公安信息化建設提出了新的要求。隨著智慧公安體系深度和廣度的不斷拓展，利用大數據、人工智能技術來賦能智慧公安建設，是科技強警的重要支撐。因此公安機關需要運用大數據和人工智能的新技術、新理念、新思維，為公安機關提供全方位、標準化、高質量的數據服務，提升科學決策和協(xié)同作戰(zhàn)能力。

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面臨挑戰(zhàn)

當前各級公安機關各警種建立了大量的信息系統(tǒng)，數據需求側重點不同導致數據分散在不同的系統(tǒng)和部門中，分散的數據也影響了數據的標準和質量。

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公安數據具有體量大，類型多，異構程度高等特征，造成數據融合和價值挖掘難度加大，從而影響數據模型或分析算法實現線索發(fā)現的效率，制約部門和警種間的協(xié)同。

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在公安實戰(zhàn)過程中，對警情案情的監(jiān)測、分析和研判是一項綜合性的決策工作，亟需構建時空化、直觀化、可視化、便捷化的綜合研判能力。

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解決之道

強化公安數據治理能力

建設公安數據治理體系是智慧公安高質量發(fā)展的一個重要前提。構建數據治理平臺，并以服務實戰(zhàn)為目標開展數據治理工程，按照公安標準數據處理體系，構建原始庫、資源庫、主題庫、知識庫、業(yè)務庫、知識庫、業(yè)務要素庫等，實現數據整合，提高數據質量，加強數據共享，提高公安大數據資產的數據價值，為實現數據共享共用和支撐實戰(zhàn)夯實基礎，進一步推進智慧公安能力體系的建設。

豐富公安數據挖掘手段

充分運用人工智能技術，通過將數據挖掘算法應用到公安情報研判分析當中，根據公安機關對案事件偵查的特點，針對大量多維度的業(yè)務數據，充分利用數據挖掘算法進行分析和判斷，對數據進行統(tǒng)計分析，挖掘潛在的安全風險和重點線索，輔助提高案件偵破效率。

構建公安協(xié)同指揮體系

基于城市數字孿生模型融合警情、警力、技戰(zhàn)法、挖掘模型等數據，對傳統(tǒng)指揮體系進行提升，建設協(xié)同指揮模式，解決傳統(tǒng)指揮中響應速度慢、傳遞環(huán)節(jié)多、信息來源少、處置效率低等問題，提高數據的可視化研判決策和指揮調度能力，實現公共安全態(tài)勢感知綜合化、研判分析實時化、協(xié)同指揮可視化。

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